1. La abolición de la tarificación eléctrica por franjas horarias basada en políticas se está convirtiendo en una tendencia. Para finales de 2025, la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma y la Administración Nacional de Energía emitieron sucesivamente el “Aviso sobre la buena práctica en la firma y el cumplimiento de los contratos de electricidad a medio y largo plazo para 2026” y las “Reglas básicas para el mercado eléctrico a medio y largo plazo”, en las que se establecía claramente:
En principio, los participantes directos del mercado ya no aplicarán la tarificación eléctrica por franjas horarias estipulada por el gobierno.
Optimizar el mecanismo de precios de la electricidad a mediano y largo plazo. Todas las regiones deben garantizar la alineación entre la política de precios de la electricidad por franjas horarias (horas punta y valle) y los precios de las transacciones de electricidad en el mercado. En principio, los participantes directos del mercado ya no estarán sujetos a los precios de la electricidad por franjas horarias estipulados por el gobierno. Se alienta a ambas partes de los contratos a mediano y largo plazo a firmar acuerdos que respondan a la oferta del mercado.
Para las entidades comerciales directamente involucradas en transacciones de mercado, ya no habrá estipulaciones artificiales sobre el nivel y el período de tiempo de la tarificación eléctrica por franjas horarias. Para los usuarios que compran electricidad a través de agentes de la red, el departamento de precios del gobierno coordinará y optimizará la división de los períodos de mayor y menor demanda, así como el índice de fluctuación de precios en función del nivel de precios del mercado spot.
Posteriormente, en los detalles de implementación de las transacciones a mediano y largo plazo para 2026 en las provincias de Liaoning, Sichuan, Shaanxi, Yunnan, Henan y Shanxi, también se estableció claramente, sin excepción, que el nivel y el período de tiempo de los precios de la electricidad por franjas horarias ya no se estipularían artificialmente para las entidades comerciales que participan directamente en las transacciones de mercado. Esto no significa que los precios de la electricidad por franjas horarias vayan a desaparecer, sino que su mecanismo de formación ha experimentado un cambio fundamental: de "precios gubernamentales" a "precios de mercado". Bajo la influencia de las relaciones de oferta y demanda de electricidad y las transacciones orientadas al mercado, los precios de la electricidad en horas punta, normales y valle se formarán naturalmente según la oferta y la demanda del mercado, y las fluctuaciones de los precios de la electricidad reflejarán con mayor precisión las condiciones del mercado en tiempo real.
Sin embargo, la tarificación de la electricidad basada en el mercado y en el tiempo de uso (TOU, por sus siglas en inglés) también ha planteado dos desafíos importantes al modelo de "arbitraje pico-valle" de los sistemas tradicionales de almacenamiento de energía industriales y comerciales.
La estrategia de sincronización es rígida, lo que dificulta ajustarla a la demanda eléctrica. Los sistemas tradicionales de almacenamiento de energía suelen realizar cargas y descargas a intervalos fijos, lo que dificulta su sincronización con la curva de consumo real de los usuarios. En particular, en el escenario de “fotovoltaica + almacenamiento de energía”, la falta de flexibilidad en los ajustes puede provocar fácilmente una baja utilización del almacenamiento energético o incluso la incapacidad para satisfacer la demanda eléctrica.
2) La volatilidad de los precios de la electricidad se intensifica, dificultando el arbitraje. Debido a la vinculación entre la tarificación eléctrica por franjas horarias y el mercado spot, los precios pueden fluctuar cada hora o incluso cada 15 minutos, alcanzando picos superiores a 1 yuan/kWh. Durante periodos de alta generación de energía fotovoltaica, incluso pueden producirse precios negativos. Las estrategias tradicionales de precios fijos tienen dificultades para adaptarse a un entorno tan complejo. Por lo tanto, bajo el nuevo mecanismo del mercado eléctrico, ¿cómo deberían las empresas de almacenamiento de energía industrial y comercial buscar nuevas propuestas de valor?
II. Del arbitraje de picos y valles al equilibrador de microrredes. La experiencia de los mercados eléctricos maduros en Europa demuestra que, a mayor grado de mercantilización, mayor es la variedad de escenarios de aplicación y más relevante el valor de los sistemas de almacenamiento de energía. Su función está evolucionando, pasando de ser una simple herramienta de arbitraje de picos y valles a un equilibrador inteligente para microrredes distribuidas de energía fotovoltaica y almacenamiento.
1. Polonia: ¡La factura promedio de electricidad para los usuarios ha disminuido en un 50%, y las ganancias fotovoltaicas (FV) han aumentado en más del 200%! Desde 2025, la Bolsa de Electricidad Polaca ha implementado precios dinámicos de electricidad, con precios que fluctúan en tiempo real. Un usuario residencial en Varsovia, la capital, instaló un sistema de almacenamiento de energía Siggy equipado con estrategias de programación de IA, estableciendo una pequeña microrred inteligente de almacenamiento fotovoltaico. Durante el período de precios fijos de electricidad, la tarifa de alimentación fotovoltaica era de solo 0,22–0,44 zlotys por kWh. Después de cambiar a precios dinámicos de electricidad e integrar el sistema inteligente de almacenamiento fotovoltaico, a través del almacenamiento de energía y estrategias de programación inteligentes, fue posible “almacenar electricidad” durante las ventanas de precios bajos y “liberarla” durante los períodos de precios altos, logrando ahorros en costos de electricidad y aumento de ganancias. Los datos operativos de un año muestran que el costo de compra de electricidad del usuario ha disminuido a aproximadamente 0,55 zlotys por kWh, una reducción de casi el 50%; La tarifa media de alimentación de energía fotovoltaica ha aumentado a 1,09 zlotys por kWh, los ingresos han aumentado entre un 220 % y un 300 %, y la tasa de autoconsumo ha aumentado en más del 200 %.
2. Suecia: ¡Los sistemas inteligentes PV-ESS reducen las facturas de electricidad de los usuarios en un promedio del 52,7%! Si bien el proyecto único en Polonia puede ser un caso aislado, los datos estadísticos de más de 2500 proyectos en Suecia son más representativos. Recientemente, Siger New Energy realizó un análisis sistemático de los datos operativos de más de 2500 proyectos inteligentes PV-ESS en Suecia y descubrió que las facturas de electricidad de los usuarios han disminuido en un promedio del 70,3%. El mercado eléctrico sueco está dividido en cuatro regiones (SE1-SE4) según la estructura de operación de la red, y más de 2500 proyectos independientes se distribuyen en estas cuatro regiones. Todos los usuarios están clasificados de menor a mayor ingreso real, como se muestra en la figura a continuación.
Los datos muestran que la reducción promedio en las facturas de electricidad para los usuarios es del 70,3%, con una reducción mediana del 52,7%. Esta disparidad no se debe a la influencia de valores atípicos individuales, sino más bien a que algunos usuarios en regiones con mayor volatilidad en los precios de la electricidad han logrado ahorros significativamente mayores.
1. Despacho inteligente basado en IA: Comprender los precios y el consumo de electricidad para lograr la reducción de costos y la mejora de la eficiencia en un entorno de precios de electricidad dinámico no es posible sin el profundo aprovechamiento de la tecnología de IA. El sistema inteligente de almacenamiento de energía y energía fotovoltaica logra las siguientes capacidades principales mediante la fusión de múltiples modelos y el aprendizaje por refuerzo:
1) Aprendizaje del perfil de carga: Aprender continuamente las características del comportamiento de consumo eléctrico de cada proyecto, identificando picos de carga, patrones de consumo eléctrico nocturno, diferencias entre días laborables y festivos, etc., para construir un perfil de carga altamente personalizado.
2) Pronóstico de la generación de energía fotovoltaica: Combinar datos meteorológicos para predecir con precisión la producción fotovoltaica;
3) Predicción de la tendencia de los precios de la electricidad: Predecir las fluctuaciones de los precios de la electricidad basándose en datos de mercado y desarrollar estrategias óptimas de carga y descarga;
4) Optimización continua y configuración flexible: Mediante una estrategia de fusión multimodelos que combina la previsión meteorológica y el modelado del comportamiento de la carga, y la construcción de rutas de programación óptimas a través del aprendizaje por refuerzo y la simulación física, se facilitan ajustes diarios de la estrategia y se permite una programación personalizada según las preferencias del usuario. En el futuro, a medida que los modelos de IA sigan evolucionando y las estrategias algorítmicas se optimicen continuamente, los sistemas fotovoltaicos y de almacenamiento de energía pasarán de ser simplemente "utilizables" a ser "bien utilizados", lo que permitirá a más usuarios lograr un uso inteligente de la energía y obtener beneficios a largo plazo.
IV. Microrred inteligente de energía fotovoltaica y almacenamiento de energía: ¡Impulsando fábricas con cero emisiones de carbono! El XV Plan Quinquenal de China propone claramente el desarrollo de recursos energéticos distribuidos y la construcción de fábricas y parques con cero emisiones de carbono. En diciembre de 2025, la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información y la Administración Nacional de Energía anunciaron conjuntamente 52 parques nacionales con cero emisiones de carbono. En enero de 2026, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información y otros cuatro departamentos emitieron las "Directrices para la construcción de fábricas con cero emisiones de carbono", proponiendo que se cultive y construya un conjunto de fábricas con cero emisiones de carbono en siete industrias principales, incluyendo la fotovoltaica, las baterías de litio y la automoción, para 2027; y que se amplíe a 12 industrias principales para 2030. Se puede predecir que las fábricas y parques con cero emisiones de carbono centrados en la "carga eléctrica" se convertirán en uno de los principales escenarios para las nuevas energías en el futuro. Modelos como la conexión directa a la electricidad verde y las microrredes inteligentes impulsarán importantes oportunidades de desarrollo y se convertirán en modelos clave para las nuevas energías. En estos escenarios y modelos, sus demandas principales coinciden plenamente con las de los usuarios en Polonia y Suecia: lograr costes óptimos de electricidad en un entorno de precios dinámicos totalmente orientado al mercado. La experiencia en mercados internacionales demuestra que las microrredes inteligentes fotovoltaicas y de almacenamiento de energía pueden reducir eficazmente los costes de electricidad de los usuarios y aumentar la rentabilidad de los proyectos fotovoltaicos; además, cuanto mayor sea la fluctuación de los precios de la electricidad, mejores serán los resultados de la implementación. Actualmente, más de 17 000 centrales eléctricas en todo el mundo han adoptado modelos de IA, que abarcan escenarios de acceso a precios dinámicos de electricidad en 47 países, conformando un sistema de aplicación de IA multinivel y de fácil implementación.
Conclusión
Adiós a la tarificación eléctrica fija por franjas horarias y bienvenida a la era de la tarificación dinámica y orientada al mercado. Esto no supone el fin del valor de los sistemas fotovoltaicos (FV) y de almacenamiento de energía, sino el verdadero comienzo de la era de la energía inteligente. Mediante la programación con IA y la coordinación de microrredes, los sistemas FV y de almacenamiento de energía están evolucionando de simples «dispositivos de almacenamiento de energía» a «equilibradores energéticos inteligentes», que capturan valor en medio de las fluctuaciones y transforman el futuro a través de los cambios.
Fecha de publicación: 23 de enero de 2026